计算机科学与技术（大数据）专业本科培养方案
Undergraduate Program for Specialty in Computer Science and Technology
理学学科组组长：朱道玉 专业负责人：杨玉珍
一、培养目标
计算机科学与技术人才培养以社会发展需求为驱动，以学生全面成长成才为首要目标，注重培养创新精神和实践能力。结合学校办校特色和发展目标，立足培养具有扎实计算机科学与技术理论基础、在计算机系统领域的工程实践方面受到良好训练，具有良好的科学文化素养、国际视野、创新创业能力和团队合作精神，可持续发展能力的宽口径高水平工程技术人才。
二、培养要求
本专业是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业。 旨在培养具有良好的科学素养、国际视野和团队合作精神， 具有自主学习意识和创新意识， 有深厚的网络背景、计算机科学技术专业知识和良好实践技能的从事计算机系统领域的研究、设计、开发以及综合应用的高水平工程技术人才。毕业生能够运用所学知识与技能去分析和解决复杂工程问题，能够在计算机、通信和互联网等领域以及相关产业从事科研、应用开发、技术管理等工作，并具有继续深造学习和持续发展的能力。毕业生应具备以下几个方面的知识、能力和素养：
（一）素质结构
1.思想政治素质
具有中国特色社会主义共同理想，秉承社会主义核心价值观；具有爱国主义精神；具有责任心和社会责任感。
2.文化科技素质
具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神和创新能力；具有一定的人文和艺术素养；具有良好的人际沟通能力。
3.专业素质
掌握计算机科学与技术专业基本理论和基本知识；具有扎实的数学基础、软件开发基础和人文社会科学方面的素质；掌握计算机科学与技术专业主流软件开发技术、数据分析技术、网络安全技术等基本方法和基本能力；熟悉与计算机科学与技术专业相关的方针、政策、法规；遵循软件测试规范、工具及技术；了解计算机科学与技术专业前沿理论和应用前景；具有计算机科学与技术专业初步科学研究和技术推广能力，具有一定的批判性思维能力；具有计算机科学与技术专业软社会实践能力和一定的创业能力；具有利用计算机科学与技术专业基本知识、基本技能，解决实际问题的能力。
4.职业素质
具有良好的职业道德和职业操守；具有较强的组织观念和集体意识；守时、踏实、耐心，以及良好的适应能力、学习能力、抗压能力、规范意识、合作意识、沟通意识，这都是不可或缺的职业素质。
5.身心素质
具有人文素养、审美能力、团结协作精神，具有健康的体魄和良好的心理素质，社会适应能力。
（二）知识结构
1.工具性知识
具有扎实的外语和良好的文字功能，具备非常优秀的语言表达能力和沟通能力；熟练掌握至少一门计算机语言，掌握计算机原理和操作系统的知识，具备对各种软硬件环境的搭配的深刻理解。
2.人文社会科学知识
具有一定的文学、哲学、艺术、政治学、教育学、管理学等相关学科的基本知识，继承和弘扬我国优秀的传统文化，掌握一定的现代人文社会科学的前沿知识。
3.自然科学知识
了解数学、物理学等方面的自然科学知识。
4.专业技术基础知识
掌握数字逻辑电路、模拟电路、概率论与数理统计、操作系统、离散数学、计算机组成原理等相关专业技术基础知识。
5.专业知识
熟练掌握C语言程序设计、Java程序设计、Python程序设计、框架编程技术、Oracle数据库、面向对象程序设计、数据结构、算法设计与分析、WEB编程与开发、脚本编程、软件工程、软件测试、功能测试、性能测试等相关学科知识。
（三）专业能力
1.职业基本能力
具有知识获取、知识应用和一定的创新创业能力，具有一定的政治分析能力、较严密的逻辑推理思维能力和一定的批判思维能力。具有与他人和谐交往的能力以及良好的适应和心理调节能力，具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力；
2.职业核心能力
（1）基础核心能力：
软件开发人员应具有软件需求分析、软件设计、编写代码、职业沟通、团队合作、自我管理等基础核心能力。
（2）拓展核心能力：
软件开发人员应具有主动解决问题、信息处理、创新创业的拓展核心能力。
（3）延伸核心能力：
软件开发人员应具有领导力、执行力、个人与团队管理等延伸核心能力。
（四）其它能力
具备终身学习与持续发展的意识和能力，具有良好的中、英文语言运用能力，具备数据库、操作系统等多方面的技术知识，具有建设开发队伍的能力，具有一定的团队管理能力，具有了解软件开发专业前沿理论和应用前景的能力。
（五）职业证书
应获得心理咨询师证、教师资格证、人力资源管理师证、普通话证等资格证书。
（六）开设课程与培养要求的对应关系矩阵（附后）
三、修读要求
（一）学制学位学分
学 制：4年（弹性学制：3-8年） 学 位：理学学士
学 时：2420学时 学 分：158学分
（二）毕业标准与要求
1.达到德育培养目标；
2.修满本培养方案规定的学分；
3.达到教育部要求的大学生体育合格标准。
四、课程体系
本专业课程由通识课程、学科课程、专业课程、实践课程四个模块的必修课、选修课构成。
（一）通识课程（占总学分的32.91%）
通识课程分为通识必修课和通识选修课。
1.通识必修课
思想道德与法治、大学英语、公共体育、形势与政策、创新创业基础、新时代大学生劳动教育概论、大学生职业发展与就业指导、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、军事理论。
2.通识选修课
通识选修课包括“人文与地方文化类”、“社会科学类”、“自然科学类”、“艺术审美类”、“体育健康类”、“教师教育类”、“外国文化类”、“经济管理类”、“创新创业类”等十大类。
学生在学习期间应至少选修10学分。学生需选修“人文与地方文化类”“艺术审美类” “体育健康类” “创新创业类”、“四史类”至少各1个学分。允许学生跨专业选修其他专业的课程，折合和冲抵通识选修课学分。
（二）学科课程（占总学分的10.13%）
高等数学（1）、高等数学（2）、线性代数、概率论与数理统计。
（三）专业课程（占总学分的36.08%）
1.专业基础课
C语言程序设计、数字逻辑与数字电路、数据库原理及应用、离散数学、数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络原理。
2.专业方向课
专业方向课分为专业方向必修课和专业方向选修课，其中
（1）必修：
面向对象程序设计、Web应用项目开发、Python数据挖掘、框架编程技术、创新创业基础（三）等课程。
（2）选修：（不低于10学分）
前沿理论、大数据应用技术基础、hadoop离线数据分析、spark实时数据分析、分布式计算与并行计算、数据收集与处理、前沿技术、前沿技术、计算机专业英语、数据分析等课程。
（四）实践课程（占总学分的48.73%）
1.课程实践
德育课程实践、课程设计、实验实训、体育课程实践、美育课程实践。
2.实践环节
入学教育、军事训练、毕业实习/实习支教、毕业论文（设计）、毕业教育、实验教学、实习实训。
3.创新创业
论文或文学艺术作品发表、专著、编著或译著、发明及专利、大学生创新训练项目、参加教师科研项目等课外科技活动、各级各类学科竞赛、创业培训、创业训练、创业竞赛、创业实践。
4.素质拓展
外语能力证书、计算机能力证书、职业资格证书、专业技术等级证书、普通话等级证书、职业技能类培训（证书）、社团活动、文体活动、文体比赛、社会实践活动、学习、生活习惯养成。
五、主干学科与核心课程
主干学科：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数字逻辑与数字电路、面向对象程序设计、软件工程、算法设计与分析等课程。
核心课程：C语言程序设计、数字逻辑与数字电路、数据库原理及应用、离散数学、数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络原理等课程。
六、学时、学分统计
各类课程的学时、学分统计
学分类型 | 学分性质 | 课程类别 | 学时数 | 学分 | 学分比例 |
课内教育 | 必修 | 通识必修课 | 708 | 42 | 28.37% |
学科课程 | 256 | 16 | 10.81% |
专业基础课程（含实践） | 528 | 27.5 | 18.58% |
专业方向课程（含实践） | 400 | 19.5 | 13.18% |
实践课程（独立设置） | 24周+160 | 23 | 15.54% |
小计 | 2052 | 128 | 86.48% |
选修 | 通识选修课 | 160 | 10 | 6.76% |
专业课程（含实践） | 208 | 10 | 6.76% |
小计 | 368 | 20 | 13.52% |
总学时合计 | 2420 | 合计148学分 |
课外教育 | 必修 | 创新创业 |
| 5 | 不统计 |
素质拓展 |
| 5 |
| 合计10学分 |
总学分 | 合计158学分 |
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七、课程学时学分及学期安排
课程的学时、学分及学期安排表
课程 类别 | 课 程 模 块 | 课程 编号 | 课程名称 | 总 学 时 | 其 中 | 学分 数 | 建议开设学期 及周学时数 |
课堂讲授 | 实
验 | 实
践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 |
通识课程 | 通识必修课 | X211004a | 中国共产党历史 History of the Communist Party of China | 32 | 20 |
| 12 | 1 | 2 |
|
|
|
|
|
|
|
X011001 | 马克思主义基本原理概论 Introduction to Basic Principles of Marxism | 48 | 32 |
| 16 | 3 |
|
| 3 |
|
|
|
|
|
X011002 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics | 48 | 32 |
| 16 | 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
|
X011009 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 Introduction to Xi Jinping's socialist ideology with China's characteristics in the new era | 32 | 20 |
| 12 | 2 |
|
|
|
| 2 |
|
|
|
X011004 | 中国近现代史纲要 Compendium of Modern of History Chinese | 48 | 32 |
| 16 | 3 |
| 3 |
|
|
|
|
|
|
X011008 | 思想品德与法治 Ideological Morality and Rule of Law | 48 | 32 |
| 16 | 3 | 3 |
|
|
|
|
|
|
|
X211003 | 习近平总书记关于教育的重要论述研究 General Secretary Xi Jinping's Important Exposition on Education | 32 | 20 |
| 12 | 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
X211002 | 新时代大学生劳动教育概论 Introduction to Labor Education for College Students in the New Era | 32 | 20 |
| 12 | 1 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
X211001a | 形势与政策（一） Situation and Policy |
|
|
|
| 0.25 | 1 |
|
|
|
|
|
|
|
X211001b | 形势与政策（二） Situation and Policy |
|
|
|
| 0.25 |
| 1 |
|
|
|
|
|
|
X211001c | 形势与政策（三） Situation and Policy |
|
|
|
| 0.25 |
|
| 1 |
|
|
|
|
|
X211001d | 形势与政策（四） Situation and Policy |
|
|
|
| 0.25 |
|
|
| 1 |
|
|
|
|
X211001e | 形势与政策（五） Situation and Policy |
|
|
|
| 0.25 |
|
|
|
| 1 |
|
|
|
X211001f | 形势与政策（六） Situation and Policy |
|
|
|
| 0.25 |
|
|
|
|
| 1 |
|
|
X211001g | 形势与政策（七） Situation and Policy |
|
|
|
| 0.25 |
|
|
|
|
|
| 1 |
|
X211001h | 形势与政策（八） Situation and Policy |
|
|
|
| 0.25 |
|
|
|
|
|
|
| 1 |
| 思政类小计 | 320 |
|
|
| 19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
课程 类别 | 课 程 模 块 | 课程 编号 | 课程名称 | 总 学 时 | 其 中 | 学分 数 | 建议开设学期 及周学时数 |
课堂讲授 | 实
验 | 实
践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 |
通识课程 | 通 识必修 课 | X061001 | 大学英语综合课程（一） Integrated English Course | 32 | 32 |
|
| 2 | 2 |
|
|
|
|
|
|
|
X061005 | 大学英语视听说（一） Viewing, Listening & Speaking | 32 | 32 |
|
| 2 | 2 |
|
|
|
|
|
|
|
X061002 | 大学英语综合课程（二） Integrated English Course | 32 | 32 |
|
| 2 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
X061006 | 大学英语视听说（二） Viewing, Listening & Speaking | 32 | 32 |
|
| 2 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
X061003 | 大学英语综合课程（三） Integrated English Course | 64 | 64 |
|
| 4 |
|
| 4 |
|
|
|
|
|
X061004 | 大学英语综合课程（四） Integrated English Course | 32 | 32 |
|
| 2 |
|
|
| 4前八周 |
|
|
|
|
X041001 | 公共体育（一） Physical Education | 32 | 32 |
|
| 1.5 | 2 |
|
|
|
|
|
|
|
X041002 | 公共体育（二） Physical Education | 32 | 32 |
|
| 1.5 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
X041003 | 公共体育（三） Physical Education | 32 | 32 |
|
| 1.5 |
|
| 2 |
|
|
|
|
|
X041004 | 公共体育（四） Physical Education | 32 | 32 |
|
| 1.5 |
|
|
| 2 |
|
|
|
|
X211005 | 创新创业基础(一) 大学生职业发展与就业指导（一） College Students’ Career Development and Employment Guidance 1 | 16 |
|
|
| 1 | 1 |
|
|
|
|
|
|
|
X211008 | 创新创业基础（二） | 32 |
|
|
| 1 |
|
| 2 |
|
|
|
|
|
X211006 | 创新创业基础(四) 大学生职业发展与就业指导（二） College Students’ Career Development and Employment Guidance 2 | 16 |
|
|
| 1 |
|
|
|
|
|
| 1 |
|
X211007 | 军事理论 Military Theory | 36 | 36 |
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
通识教育必修课累计 | 708 |
|
|
| 42 |
|
|
|
|
|
|
|
|
通识教育选修课累计 | 160 |
|
|
| 10 | 学生在学习期间应至少选修10学分。人文社科类专业学生选修理工农科类课程不得少于2学分，理工农类专业学生选修文科类课程不得少于2学分。
所有学生需选修“人文与地方文化类”“艺术审美类”课程群各1门课程，其中美育课程和《大学生心理健康教育》课程为各专业必选课；美育课程必须从《艺术导论》《音乐鉴赏》《美术鉴赏》《影视鉴赏》《戏剧鉴赏》《舞蹈鉴赏》《书法鉴赏》《戏曲鉴赏》等课程中选择，至少2个学分。允许学生跨专业选修其他专业的课程，折合和冲抵通识选修课学分。 |
通识教育课程累计 | 868 |
|
|
| 52 |
|
|
|
|
|
|
|
|
课程 类别 | 课 程 模 块 | 课程 编号 | 课程名称 | 总 学 时 | 其 中 | 学分 数 | 建议开设学期 及周学时数 |
课堂讲授 | 实
验 | 实
践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 |
学 科 课 程 | X124013 | 高等数学（1） Higher Mathematics(1) | 80 | 80 |
|
| 5 | 5 |
|
|
|
|
|
|
|
X124014 | 高等数学（2） Higher Mathematics(2) | 80 | 80 |
|
| 5 |
| 5 |
|
|
|
|
|
|
X124001 | 线性代数 Linear Algebra | 48 | 48 |
|
| 3 |
|
| 3 |
|
|
|
|
|
X124002 | 概率论与数理统计 Probability and Mathematical Statistics | 48 | 48 |
|
| 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
|
学科课程累计 | 256 | 256 | 0 |
| 16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 专 业 基 础 课 | X125002 | C语言程序设计 language C program design | 80 | 32 | 48 |
| 3.5 | 5 |
|
|
|
|
|
|
|
X125015 | 数字逻辑与数字电路 Digital Logic and Circuits | 48 | 32 | 16 |
| 2.5 |
| 3 |
|
|
|
|
|
|
X125014 | 数据库原理及应用 Principle & Application of Database | 64 | 32 | 32 |
| 3 |
|
|
| 4 |
|
|
|
|
X125007 | 计算机网络原理 Principles of Computer Network | 64 | 48 | 16 |
| 3.5 |
|
|
| 4 |
|
|
|
|
X125017 | 计算机操作系统 Computer Operating System | 80 | 48 | 32 |
| 4 |
|
| 4 |
|
|
|
|
|
X125010 | 离散数学 Discrete Mathematics | 48 | 48 |
|
| 3 |
| 3 |
|
|
|
|
|
|
X125004 | 数据结构 Data structure | 80 | 64 | 16 |
| 4.5 |
|
| 5 |
|
|
|
|
|
X125005 | 计算机组成原理 Principles of Computer Organization | 64 | 48 | 16 |
| 3.5 |
|
|
| 4 |
|
|
|
|
专业基础课累计 | 528 | 352 | 176 |
| 27.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
课程 类别 | 课 程 模 块 | 课程 编号 | 课程名称 | 总 学 时 | 其 中 | 学分 数 | 建议开设学期 及周学时数 |
|
课堂讲授 | 实
验 | 实
践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 |
|
| 专业方向课（必修） | X126070 | 面向对象程序设计（Java） Object-Oriented Programming | 64 |
|
| 64 | 3 |
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
X126071 | Web应用项目开发（Java Web） Web Application Project Development Practical Training | 144 |
|
| 144 | 7 |
|
| 9 |
|
|
|
|
|
|
X126088 | Python数据挖掘 Python Data Mining | 80 |
|
| 80 | 4 |
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
X126089 | 框架编程技术（Java） Framework Programming Technology | 80 | 28 |
| 52 | 4.5 |
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
X211009 | 创新创业基础（三） | 32 | 32 |
|
| 1 |
|
|
|
| 2 |
|
|
|
|
必修合计 | 400 | 32 |
| 340 | 19.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专业方向课（选修） | X126034 | 前沿理论 Frontier Theory | 32 | 32 |
|
| 2 |
|
|
|
|
|
| 2 |
|
|
X126062 | 大数据应用技术基础 Fundamentals of big data technology | 64 | 48 | 16 |
| 3.5 |
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
X126063 | hadoop离线数据分析 Offline Data Analysis of Hadoop | 48 |
|
| 48 | 2 |
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
X126064 | Spar k实时数据分析 Real-time Data Analysis of Spark | 48 |
|
| 48 | 2 |
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
X126065 | 分布式计算与并行计算 Distributed Computing and Parallel Computing | 48 |
|
| 48 | 2 |
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
X126066 | 数据收集与处理 Data Collection and Processing | 48 |
|
| 48 | 2 |
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
X126032 | 前沿技术 advanced technology | 64 | 32 | 32 |
| 3 |
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
| X126074 | 工程数学 Engineering Mathematics | 64 | 64 |
|
| 4 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
| X126075 | 计算机专业英语 Computer Profession English | 48 | 48 |
|
| 3 |
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
| X126076 | 数据分析 Data Analysis | 64 |
|
| 64 | 4 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
专业方向课（选修）不少于10学分 | 208 |
|
|
| 10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专业方向课程累计 | 608 |
|
|
| 29.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
课程 类别 | 课 程 模 块 | 课程 编号 | 课程名称 | 总 学 时 | 其 中 | 学分 数 | 建议开设学期 及周学时数 |
课堂讲授 | 实
验 | 实
践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 |
实 践 课 程
| 实 践 环 节
|
| 德育课程实践 | 80 |
|
| 80 | 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 课程实验 | 852+24周 |
| 176 | 676+24周 | 68 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 体育课程实践 | 80 |
|
| 80 | 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 美育课程实践 | 16 |
|
| 16 | 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
实践合计 | 1028+24周 |
| 176 | 852+24周 | 77 |
|
|
|
|
|
|
|
|
X128037 | C语言程序课程设计 language C program design | 1周 |
|
|
| 1 | √ |
|
|
|
|
|
|
|
X128065 | 数据库原理及应用实训 Principle & Application of Database Practical Training | 1周 |
|
|
| 1 |
|
| √ |
|
|
|
|
|
X128066 | Web应用项目开发实训（Java Web） Web Application Project Development Practical Training | 48 |
|
|
| 2 |
|
|
|
| √ |
|
|
|
X128078 | hadoop离线数据分析综合实训 Hadoop offline data analysis comprehensive training | 1周 |
|
|
| 1 |
|
|
|
|
| √ |
|
|
X128079 | spark实时数据分析综合实训 Spark real-time data analysis comprehensive training | 1周 |
|
|
| 1 |
|
|
|
|
|
| √ |
|
X128080 | 分布式计算与并行计算综合实训 Comprehensive training of distributed computing and parallel computing | 48 |
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
| √ |
|
X128081 | 数据收集与处理综合实训 Comprehensive training on data collection and processing | 1周 |
|
|
| 1 |
|
|
|
|
|
| √ |
|
X128082 | Python数据挖掘综合实训 Python data mining comprehensive training | 32 |
|
|
| 1.5 |
|
|
|
|
|
| √ |
|
X128083 | 云计算与大数据项目综合实训一 Comprehensive training of cloud computing and big data project （一） | 1周 |
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| 1 |
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X128084 | 云计算与大数据项目综合实训二 Comprehensive training of cloud computing and big data project （二） | 32 |
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| 1.5 |
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实 践 环 节 | X218001 | 军事训练 Military Training | 2周 |
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| 2 | √ |
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X218003 | 毕业设计（论文） Graduation Design (thesis) | 12周 |
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| 6 |
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X218002 | 实习 Professional Practice | 4周 |
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| 2 |
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创 新 创 业 | X218004 | 创新创业实践 Innovation and Venture Practice |
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| 5 |
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X218004a | 创新创业实践1 Innovation and Venture Practice1 |
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X218004b | 创新创业实践2 Innovation and Venture Practice2 |
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| √ |
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X218004c | 创新创业实践3 Innovation and Venture Practice3 |
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X218004d | 创新创业实践4 Innovation and Venture Practice4 |
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X218004e | 创新创业实践5 Innovation and Venture Practice5 |
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X218004f | 创新创业实践6 Innovation and Venture Practice6 |
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| √ |
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X218004g | 创新创业实践7 Innovation and Venture Practice7 |
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X218004h | 创新创业实践8 Innovation and Venture Practice8 |
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素 质 拓 展 | X218005 | 素质拓展 Quality Development |
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X218005a | 素质拓展1 Quality Development1 |
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| √ |
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X218005b | 素质拓展2 Quality Development2 |
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| √ |
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X218005c | 素质拓展3 Quality Development3 |
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X218005d | 素质拓展4 Quality Development4 |
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| √ |
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X218005e | 素质拓展5 Quality Development5 |
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| √ |
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X218005f | 素质拓展6 Quality Development6 |
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| √ |
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X218005g | 素质拓展7 Quality Development7 |
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| √ |
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X218005h | 素质拓展8 Quality Development8 |
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| √ |
实践课程累计 | 24周 |
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| 33 |
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全部课程总计 | 2420+24周 |
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| 158 |
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八、说明
1.《形式与政策》课程采用微信平台推送方式，学生自主学习，只计算学分，不计课时。《普通话》按照合格证方式进行管理。先考试，后上课。取得相应合格证即获学分。“普通话”课程春季、秋季学期滚动开出。
2.本专业学生必修的课程、必须参加的活动及获得证书
必修课程：C语言程序设计、数字逻辑与数字电路、数据库原理及应用、离散数学、数据结构、计算机网络原理、计算机组成原理、计算机操作系统、面向对象程序设计、Web应用项目开发、Python数据挖掘、框架编程技术、创新创业基础等。
必须参加的活动：创业培训、创业训练、创业竞赛、创业实践。
在校期间获得的证书：外语能力证书、软件水平考试证书、全国计算机等级考试三级以上证书、职业资格证书、专业技术等级证书、普通话等级证书、职业技能类培训（证书）、社团活动、文体活动、文体比赛、社会实践活动、学习、生活习惯养成。
3.学生毕业获得平均学分绩点1.7以上，即可获得学士学位证书。
附：
计算机科学与技术（大数据方向）专业课程与培养要求对应关系矩阵
培养 要求 课程 名称 | 素质结构 | 知识结构 | 能力结构 |
思想政治素质 | 文化科技素质 | 专业素质 | 职业素质 | 身心素质 | 工具性知识 | 人文社会科学知识 | 自然科学知识 | 专业技术基础知识 | 专业知识 | 职业基本能力 | 职业核心能力 | 其他能力 |
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马克思主义基本原理概论 | √ |
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| √ |
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毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | √ |
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| √ |
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| √ |
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习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | √ |
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| √ |
| √ |
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| √ |
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中国近现代史纲要 | √ |
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| √ |
| √ |
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| √ |
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思想道德与法制 | √ |
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| √ | √ |
| √ |
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| √ |
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新时代大学生劳动教育概论 | √ |
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| √ | √ |
| √ |
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| √ |
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形势与政策 | √ |
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| √ |
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大学英语综合课程 |
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| √ |
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公共体育 |
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| √ |
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| √ |
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创新创业基础 |
| √ | √ |
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| √ |
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大学生职业发展与就业指导 | √ |
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| √ |
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| √ | √ |
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军事理论 | √ |
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| √ |
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高等数学（1） |
| √ |
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| √ |
| √ | √ |
| √ |
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高等数学（2） |
| √ |
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| √ |
| √ | √ |
| √ |
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|
|
线性代数 |
| √ |
|
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| √ |
| √ | √ |
| √ |
|
|
|
概率论与数理统计 |
| √ |
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|
| √ |
| √ | √ |
| √ |
|
|
|
数学逻辑与数字电路 |
| √ |
|
|
| √ |
| √ | √ |
| √ |
|
|
|
C语言程序设计 |
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| √ |
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| √ |
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| √ |
| √ |
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|
面向对象程序设计 |
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| √ |
|
| √ |
|
| √ |
| √ |
|
|
|
数据库原理及应用 |
|
| √ |
|
| √ |
|
| √ |
| √ |
|
|
|
离散数学 |
|
| √ |
|
| √ |
| √ | √ |
| √ |
|
|
|
数据结构 |
|
| √ |
|
| √ |
|
| √ |
| √ |
|
|
|
Web应用项目开发 |
|
| √ |
|
|
|
|
| √ | √ |
| √ |
|
|
计算机组成原理 |
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| √ |
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|
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|
| √ |
| √ |
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|
计算机操作系统 |
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| √ |
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|
|
|
| √ |
| √ |
|
|
|
框架编程技术 |
|
| √ |
|
|
|
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| √ | √ |
| √ |
|
|
计算机网络原理 |
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| √ |
|
|
|
|
| √ |
| √ |
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|
|
大数据应用技术基础 |
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| √ |
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|
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| √ | √ | √ | √ |
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|
hadoop离线数据分析 |
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| √ |
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| √ | √ | √ |
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spark实时数据分析 |
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| √ |
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| √ | √ |
| √ |
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|
分布式计算与并行计算 |
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| √ |
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| √ |
|
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| √ |
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| √ |
|
Java平台框架技术企业级应用 |
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| √ |
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| √ |
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Java平台主流前端框架技术企业级应用 |
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| √ |
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| √ |
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| √ |
|
数据收集与处理 |
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前沿技术 |
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Python数据挖掘 |
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